相对于传统的消费者洞察，大数据消费者画像是全景式的、透明性的、高精度的、动态化的。

一、全景式：从抽样到“全样本”

  过去，消费者洞察的主要手段是市场调研，无论是定性调研还是定量调研，面对数量众多的目标客户，手续要进行抽样调查，通过样本去考虑整体。而采样的方式、问题的设计、信息的筛选都会直接影响到结果的偏差出程度。这种方式高度依赖人的经验和判断力，需要人在没有获取数据之前就必须先预设好部分假设。

  而大数据时代的消费者画像，可以面对更多甚至全部用户，处理的是与用户相关的海量数据。与之前的采样分析相比，消费者画像所处理的样本量之大，大幅减小了统计偏差。虽然通常情况下，市场调研无法做到“全样本”，但正如被誉为“大数据时代的预言家”的维克托迈尔 - 舍恩伯所言：“大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法”，大数据消费者画像采用的是“所有数据”进行分析，这种海量样本相比传统的随机抽样能更完整地代表复杂的集体多样性，我们权且将其视为“全样本”。

透明性：多层次、多维度

  如前所述，由于信息技术的发展，尤其随着移动互联网的啤机，消费者画像能采集到的数据维度非常广泛，不再局限于静态数据或简单的动态数据如交易记录等。一个用户在过去某个时间段内所有的移动记录、App使用记录、社交记录甚至其在社交媒体上表现出来的情绪等统统被采集。因此，大数据消费者画像根据使用的需要，可以从各个维度来呈现出消费者的全貌而不是局部。

  大数据消费者画像意味着在手段合法的情况下，企业可以尽可能多地了解到客户的几乎所有相关信息，消费者画像将客户变成了透明的人。

高精度：精确的深层次洞察

大数据消费者画像解决了传统采样调研中所存在的与精度相关的两个问题。

  其一，主观因素对结果精确度的干扰。大数据所反映的人的特点和映射出的需求相比传统采样调研的结果更为客观、准确。

  其二，传统采样调研观察的粒度不够细，无法聚焦到更细微的层面。大数据消费者画像因为其样本量够大，所以在面对多层次的分析时，正如一幅高清图片，无惧放大，细节也是高清的样子。

动态化：以变应变

  在过去，当我们做消费者洞察或客户分析的时候，我们分析的是他们的现状，我们所获得的数据基本上是静态的、相对稳定的数据，这些数据是基于过去的。所以，从我们完成对消费者的调研到产品上市、产品迭代前的再次调研之间，我们对消费者的变化是不了解的。很多时候，甚至当我们发现业绩下滑而消费者都跑到竞争对手哪里时，我们的第一反应不是去研究消费者怎么变了，而是去思考竞争对手都干了些什么，而其实这很有可能是因为我们没有抓住消费者的变化。

  不要忘了，消费者的行为随着时间、情景以及环境的改变而改变。喜好会变，需求会变，动机也会变。因此，消费者画像应该是动态的，假以时日，甚至可能需要推翻、淘汰过去的画像。这种淘汰不是自上而下地始于企业，而恰恰是来自消费者自身，是自上而下的，这也是对过去传统的营销链运行规则的彻底颠覆。

  所幸，大数据消费者画像所采集的数据不仅有相当大一部分是客户的动态行为数据，并且可以实时采集、分析，这一天然优势有助于我们随时观察客户行为的转变，观察一些可能错过的变化。当我们的销售出现状况的时候，我们不需要重新进行市场调研，可以 根据动态的消费者画像所体现出的变化来调整、重新校准我们的营销策略。

  所以，消费者画像不是一项做完即可束之高阁的工作，它是一项吃醋的并且必须持续的工作。