2001年Gartner咨询的分析员道格·莱尼指出数据增长面临三个方面的挑战和机遇，即大量化（volume），数据量极大；快速化（velocity），数据输入、输出速度快；多样化（variety），数据的种类多而复杂，这三个方面由于都是V开头，因而被称为大数据的3V模型。在现在的大数据时代下，企业进行全网营销推广总能得到事半功倍的效果，怎么说呢，用户都在依靠电子产品来进行生活中的种种搜索及网络购物，然后就可以通过数据分析出，我们要营销推广的详细方案以及广告投放模式，总的来说，企业在未来都要依靠大数据存活。大数据所表现的四个特质如下：

1、大量化：大到全样本

大数据到底有多大？《大数据时代》的坐作者维克托·迈尔–舍恩伯格在一次演讲中提到，如果按照计算机数据的计算方式，在他1987年念大学的时候，可能总数据还没达到30亿GB。20年后，数据量提高了100倍，达到了3000亿GB。如今又过了一个时代，人类的数据量已经达到了一个普通人无法想象的量级，而且这个数字还在不断地加速增长。

2、快速化：快到实时变

数据增长速度快，处理速度也快，在数据量非常庞大的情况下，也能做到实时处理。基于大数据的快速、实时处理，预测也变得更加准确和有意义。即使发生变化，企业也能第一时间获知并及时调整。

3、多样化：多到全覆盖

数据的种类及其来源越来越多样化。半结构化和非结构化数据越来越多，包括互联网数据、企业数据、政府数据，比如文章、音视频、图片以及地理位置信息。媒体（包括传统媒体和数字媒体）、搜索引擎、电子商务、门户网站、游戏、视频娱乐等互联网节点都会产生数量巨大而且不断积累的数据，不同形式的数据都可以被识别与应用。

4、数据在线（online）：数据动态存在

社交网络与电子商务的兴起是的社交数据、企业发布的社交内容、电子商务数据、交易分享数据成为新数据源。这些数据通过其可追溯和可还原性确保数据的真实、有效。将数据转化为有价值的洞见与行动，数据是否一直在线、数据的连续性帮助企业做出很多意向不到的商业决策。比如基于位置数据的动态延续性，可以看到每个地点人流的状态，这对于商业地产企业的动态决策尤为重要，可以随时依据数据在线所反映出来的形势动态调整商业布局。